Dátovú množinu tvorí 1069 videí. Scény vo videách sú vytvorené neprofesionálnymi hercami. Pri tvorbe dátovej množiny sme dbali na realistický výzor videí. Simulovali sme umiestnenie bezpečnostných kamier na miestach v areáli univerzity, na parkovisku a v prírode. Naša dátová množina je náročnejšia kvôli výberu kategórií ale aj vďaka rôznym uhlom pri zaznamenávaní videa. Náročnosť dátovej množiny ovplyvňuje aj výber kategórií, kde sú niektoré veľmi podobné ako napríklad kategória ohrozovanie nožom a bitka. V spomínaných kategóriach môžu klasifikáciu ovplyvniť podobné reakcie ľudí na bitku, ale aj na ohrozovanie nožom a zároveň podobné pohyby pri útoku a bitke. Kategórie opilstvo a žobranie môžu byť tiež veľmi podobné, nakoľko opilec taktiež oslovuje a obťažuje okolitých ľudí. Tieto podobnosti medzi kategóriami robia  vytvorenú dátovú množinu náročnejšiu na klasifikáciu. Taktiež všetky vytvorené kategórie obsahujú záznamy z rôznych uhlov a prostredí. Každá kategória obsahuje okolo 100 videí. Dokopy obsahuje dátová množina 1069 videí. V každom videu vo všetkých kategóriach sa deje daná udalosť, preto sa dĺžka videí pohybuje približne od 1 s po 30 s. Dátová množina obsahuje 2 hodiny videí. Videá v tej istej kategórii môžu mať niektoré spoločné črty, ako napríklad rovnaká osoba, podobné alebo rovnaké pozadie a uhol kamery. Nahrané videá sú vo formáte *.avi. Videá boli zaznamenané dvomi rôznymi kamerami. Prvou kamerou bola GoPro Hero 4 a druhou Lamax X7. Kamera GoPro Hero4 dokáže nahrávať v rozlíšení 4K (UltraHD). Podporuje aj nižšie rozlíšenia videa, ako napríklad 1080p, 720p a 480p. Môže zaznamenávať až 120 fps (snímok za sekundu), čo je vhodné pre zaznamenávanie rýchlych pohybov. Kamera Lamax 7 dokáže nahrávať v natívnom rozlíšení 2,7K. Podporuje aj nižšie rozlíšenia videa, ako napríklad 1080p, 720p a 480p. Môže zaznamenávať 60 fps (snímok za sekundu).

Dátová množina LoDVP Abnormal Activities sa skladá z týchto kategórií: Ohrozovanie nožom, Krádež, Znečisťovanie prostredia, Bitka, Sexuálne obťažovanie, Poško- dzovanie majetku, Únos, Terorizmus, Žobranie, Normálna udalosť, Opilstvo. Uvedené typy kategórií je možné vidieť na obr.1.

Databázu Abnormal Activities si môžete stiahnuť pomocou tohto odkazu.
Ak používate našu databázu, pozrite si aj náš článok: A New Approach for Abnormal Human Activities Recognition Based on ConvLSTM Architecture.

Súbor údajov pre fotogrametrický proces obsahuje 54 snímok objektov sov zachytených fotoaparátom Canon 6D Mark II a objektívom Canon EF 24-105mm f/4L IS II USM. Obrázok 1. Zobrazuje objekt zobrazený v kontrolovanom laboratórnom prostredí s presnými svetelnými podmienkami, uhlom natočenia a dvoma rovinami pohľadu. Zariadenie použité na zachytenie objektu malo rozlíšenie 26,2 Mpix. Sova bola vybraná ako objekt pre fotogrametriu kvôli svojej povrchovej štruktúre, zrnitosti a farbe. Fotogrametrický testovací súbor obsahuje referenčný 3D model na porovnanie s 3D modelom vygenerovaným zo snímok. Objekt bol použitý v experimentoch na generovanie 3D modelov s rôznymi modifikáciami, ako je zmena vlnovej dĺžky viditeľného svetla (pozri obrázok 2), použitie alternatívnych snímacích zariadení a zmena procesu snímania zo sekvenčného na kontinuálne (video) snímanie. Parametre, pri ktorých bol súbor údajov snímok zachytený, sú uvedené v tabuľke 1. Na základe nastavených parametrov bola vytvorená množina údajov. Neskôr bol z tohto súboru údajov vygenerovaný 3D model na experimentálne účely a porovnanie pomocou štatistických metód.

Tab. 1 Parametre obrazu

Databáza pre fotogrammetriu je dostupná na tomto odkaze.

Ak chcete použiť našu databázu, prečítajte si aj naše články: Digitalization and 3D Reconstruction of Object using Photogrammetry a Comparison of Various 4K Camera Systems for Photogrammetric Modeling.